由于設(shè)備工藝、材料、成像技術(shù)的限制，紅外設(shè)備基本都存在一定程度的噪聲，噪聲可對(duì)設(shè)備性能效果產(chǎn)生極大影響，降噪是紅外設(shè)備提高性能的必要環(huán)節(jié)，其中重要途徑之一是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。

濾波算法是紅外降噪的重要方法之一，其主要作用在于有效提高圖像的連續(xù)性和平滑度。常見的濾波算法分為線性濾波和非線性濾波兩類。其中，簡(jiǎn)單的線性濾波主要是均值濾波，采用當(dāng)前像素點(diǎn)周圍N×N個(gè)像素值的均值來代替當(dāng)前像素值，主要用來消除圖像中尖銳噪聲。非線性濾波包括中值濾波、雙邊濾波等，中值濾波將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為N×N個(gè)像素值灰度值的中值，可以較快平滑圖像；雙邊濾波結(jié)合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折中處理，同時(shí)考慮空域信息和灰度相似性，達(dá)到在濾除噪聲的同時(shí)能保留邊緣和細(xì)節(jié)特征的效果。濾波算法處理前后對(duì)比如下：

圖像來源：網(wǎng)絡(luò)

直方圖均衡化也是紅外降噪的重要方法之一，主要通過增加圖像灰度值的動(dòng)態(tài)范圍來加深圖像對(duì)比度，更好地增強(qiáng)圖像的局部細(xì)節(jié)，能將原始圖像的亮度直方圖拉平，使之盡可能成為一條直線，且不會(huì)減少原始圖像的信息量，直方圖均衡化常在濾波算法后進(jìn)行以達(dá)到更好的降噪效果。

圖像來源：網(wǎng)絡(luò)